Pemetaan Daerah Rawan Longsor Menggunakan Data Citra Landsat 9 di Kecamatan Rote Tengah Kabupaten Rote Ndao
DOI:
https://doi.org/10.59632/magnetic.v5i1.484Keywords:
Pemetaan, landsat 9, rawan longsor, GPS, Rote Tengah.Abstract
Telah dilakukan pemetaan potensi daerah rawan longsor menggunakan data citra landsat 9 di Kecamatan Rote Tengah Kabupaten Rote Ndao, Provinsi Nusa Tenggara Timur menggunakan teknologi penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan potensi kerawanan longsor di Kecamatan Rote Tengah akibat cuaca ekstrem. Data yang digunakan untuk pemetaan potensi kerawanan longsor mencakup citra Landsat 9, citra Digital Elevation Model (DEM) dan data curah hujan. Metode penelitian meliputi pembuatan peta kemiringan lereng, peta curah hujan, dan peta tutupan lahan. Ketiga parameter tersebut kemudian dioverlay untuk menghasilkan peta kerawanan longsor yang diklasifikasikan ke dalam tiga kelas: tidak rawan, rawan, dan sangat rawan. Validasi dilakukan menggunakan titik lokasi longsor yang diperoleh dengan GPS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa daerah rawan longsor di Kecamatan Rote Tengah mencakup area seluas 13670,36 hektar dengan persentase 78,73%, sementara daerah sangat rawan longsor mencakup area seluas 3692,61 hektar dengan persentase 21,27%.
Downloads
References
Mali, M. S., Tanesib, J. L., dan Pingak, R. K. (2018). Pemetaan Daerah Rawan Erosi Dengan Menggunakan Aplikasi Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografi Di Kabupaten Timor Tengah Selatan Propinsi Nusa Tenggara Timur. Jurnal Fisika: Fisika Sains Dan Aplikasinya, 2(2), 58–65. https://doi.org/10.35508/fisa.v2i2.546
Robert L. Schuster and Lynn M. Highland, (2021). U.S. Geological Survey Open-File Report 01-0276
U.S. Geological Survey, U.S.A. https://pubs.usgs.gov/of/2001/ofr-01-0276/
Eflin. (2018). BPBD Rote Ndao Tinjau Bencana Longsor dan Tanggul Jebol di Desa Siomeda. Pos Kupang. https://kupang.tribunnews.com/2023/02/23/bpbd-rote-ndao-tinjau-bencanalongsor-dan-tanggul-jebol-di-desa-siomeda
Rumaal, L. A., Tanesib, J. L., dan Tarigan, J. (2018). Aplikasi Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografi Untuk Pemetaan Daerah Berpotensi Tsunami Di Kabupaten Kupang Provinsi Nusa Tenggara Timur. Jurnal Fisika : Fisika Sains Dan Aplikasinya, 3(3), 170–178. https://doi.org/10.35508/fisa.v3i2.623
Niagara, Y., Ernawati, Purwandari, E. P. [2020]. Pemanfaatan Citra Penginderaan Jauh Untuk Pemetaan Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Metode Unsupervised K-Means Berbasis Web Gis (Studi Kasus Sub-Das Bengkulu Hilir). Jurnal Rekursif, Vol. 8 No. 1 Maret 2020, ISSN 2303-0755 http://ejournal.unib.ac.id/index.php/rekursif/
Neolaka, E. Y., Tanesib, J. L., dan Bernandus. (2022). Pemetaan Daerah Rawan Erosi Dengan Menngunakan Metode Universal Soil Loss Equation (Usle) Di Kota Kupang. Jurnal Fisika: Fisika Sains Dan Aplikasinya, 7(1), 29–36. https://doi.org/10.35508/fisa.v7i1.6081
Sulistyo, B. (2015). Pemodelan Faktor K Berbasis Raster Sebagai masukan Pemodelan Erosi di DAS Merawu Banjar Negara Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Manusia dan Lingkungan 22(2):240. DOI: 10.22146/jml.18748.
Xingyue Li, Betty Sovilla, Camille Ligneau, Chenfanfu Jiang, Johan Gaume. (2022). Different Erosion and Entrainment Mechanisms in Snow Avalanches. https://doi.org/10.1016/j.mechrescom.2022.103914
Todingan M. (2014). Pemetaan Daerah Rawan Longsor di Wilayah Sub DAS Tondano dengan Sistem Informasi Geografis.
Haribulan, H., Gosal, P. H., dan Karongkong, H. H. Kajian Kerentanan Fisik Bencana Longsor Di Kecamatan Tomohon Utara. Jurnal Spasial Vol 6. No. 3, 2019 ISSN 2442-3262.
Kati, M. W., Eluama, M. A. L., dan Ngana, F. R. (2024). Landslide Mapping from the Cylcone Seroja in Kupang City Using Remote Sensing. 5th International Conference on Science and Technology Applications (ICoSTA), 11(April 2021), 39–46.
Zulsfi, A. A., Simanjuntak, N. B. P., Sari, V. A., Rahmi, F. (2021). Penerapan Analisis Geospasial Berbasis Sistem Informasi Geografis Untuk Pemetaan Tingkat Ancaman Bencana Di Kabupaten Padang Pariaman, Sumatera Barat. Jurnal Geosains dan Remote Sensing (JGRS) Vol 2 No 2 (2021) 82-91
Sandri Erfani, S., Naimullah, M., Winardi, D., 2023. SIG Metode Skoring dan Overlay untuk Pemetaan Tingkat Kerawanan Longsor di Kabupaten Lebak, Banten. Jurnal Fisika Flux: Jurnal Ilmiah Fisika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat Vol. 20, No. 1. 1819-796X (p-ISSN); 2541-1713 (e-ISSN).
