Perbandingan Model Eksponensial, Hiperbolik, dan Logistik untuk Proyeksi Populasi Kabupaten Malang Tahun 2035
DOI:
https://doi.org/10.59632/leibniz.v6i02.769Keywords:
Proyeksi Populasi, Kabupaten Malang, Model Eksponensial, Model Hiperbolik, Model LogistikAbstract
Kabupaten Malang di Jawa Timur mengalami peningkatan populasi yang pesat, dengan jumlah penduduk tercatat sebanyak 2.490.878 jiwa pada tahun 2012 dan 2.755.438 jiwa pada tahun 2025. Penelitian ini menggunakan tiga model matematika, yakni eksponensial, hiperbolik, dan logistik, untuk memprediksi jumlah penduduk hingga tahun 2035. Estimasi parameter yang didasarkan pada solusi analitis dengan memanfaatkan dua titik data (tahun 2012 dan 2025) untuk setiap model digunakan untuk menganalisis data BPS dari tahun 2012 hingga 2025, kemudian nilai MAPE digunakan untuk keperluan validasi. Selain menghitung daya tampung (K) berdasarkan luas wilayah aktual, penelitian ini menarik karena membandingkan ketiga model tersebut (eksponensial, hiperbolik, dan logistik) secara bersamaan dalam satu wilayah studi (Kabupaten Malang), sebuah pendekatan yang belum banyak dilakukan sebelumnya. Dengan menggunakan luas wilayah Kabupaten Malang (3.534,86 km²) dan asumsi kebutuhan lahan 100 m² per orang, daya tampung (K) untuk model logistik ditetapkan sebesar 35.348.600 jiwa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga model memiliki nilai MAPE yang sangat baik, yaitu di bawah 0,6%. Model hiperbolik (0,33797%) dan eksponensial (0,57625%) memiliki tingkat akurasi yang lebih rendah dibandingkan model logistik (MAPE 0,30892%). Prediksi jumlah penduduk untuk tahun 2035 adalah 2.960.052 jiwa untuk model logistik, 2.940.830 jiwa untuk model eksponensial, dan 2.939.370 jiwa untuk model hiperbolik. Model logistik menghasilkan nilai MAPE terendah dibandingkan dengan dua model lainnya.
Downloads
References
Al Haq, A. A., & Oktafianto, K. (2026). Proyeksi Dinamika Kependudukan Kabupaten Lamongan Menggunakan Tiga Pendekatan Pemodelan Populasi. Majamath: Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika, 9(1), 10–23.
Alvendar, J., & Baqi, A. I. (2012). Model Pemanenan Logistik Dengan Daya Dukung Bergantung Waktu. Jurnal Matematika Unand, 1(2), 60–65.
Anggreini, D. (2018). Penerapan Persamaan Diferensial Verhulst Dalam Menentukan Proyeksi Penduduk Di Kabupaten Tulungagung. Jurnal Fourier, 7(2), 87–102.
Arsandi, A. S., Ismiyati, I., & Hermawan, F. (2017). Dampak Pertumbuhan Penduduk Terhadap Infrastruktur Di Kota Semarang. Jurnal Karya Teknik Sipil, 6(4), 1–14.
Bastomi, D., Auliasari, K., & Zahro, H. Z. (2021). Analisis Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing Dan Trend Parabolik Untuk Prediksi Penjualan Kopi (Studi Kasus Pada Today Coffee). Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 5(2), 427–434.
Febdian, L. (2013). Menentukan Model Pertumbuhan Penduduk Provinsi Sumatera Barat. Jurnal Matematika Unand, 2(4), 54–58.
Khairunnisa, J. (2025). Penerapan Model Eksponensial Dan Model Logistik Untuk Memproyeksikan Jumlah Penduduk Kabupaten Lombok Timur. Jurnal Diferensial, 7(1), 1–12.
Maricar, M. A. (2019). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average Dan Exponential Smoothing Untuk Sistem Peramalan Pendapatan Pada Perusahaan Xyz. 36–45.
Nurkholipah, N. S., Anggriani, N., & Supriatna, A. K. (2017). Perbandingan Proyeksi Penduduk Jawa Barat Menggunakan Model Malthus Dan Verhulst Dengan Variasi Interval Pengambilan Sampel. Prosiding Si Manis (Seminar Nasional Integrasi Matematika Dan Nilai Islami), 1(1).
Nurmadhani, N., & Faisol, F. (2022). Penerapan Model Pertumbuhan Logistik Dalam Memproyeksikan Jumlah Penduduk Di Kabupaten Sumenep. Jurnal Edukasi Dan Sains Matematika (Jes-Mat), 8(2), 145–156.
Pamungka, M. R. F., & Putri, A. R. (2024). Pertumbuhan Wilayah Kabupaten Bojonegoro Tahun 2014-2024. Technologia: Jurnal Ilmiah, 15(3), 619–628.
Prihandono, B., Pasaribu, M., & Singkawang, K. (2024). Pemodelan Pertumbuhan Populasi Kota Singkawang. 13(6), 793–802.
Rosiyanti, R. (2022). Aplikasi Model Pertumbuhan Logistik Dalammenentukan Proyeksi Penduduk Di Kabupaten Banyumas. Perwira Journal Of Science & Engineering, 2(2), 25–31.
Salsabila, S., Prihandono, B., & Pasaribu, M. (N.D.). Pemodelan Pertumbuhan Populasi Kota Singkawang. Bimaster: Buletin Ilmiah Matematika, Statistika Dan Terapannya, 13(6).
Wulandari, A. R., & Benty, D. D. N. (2017). Analisis Proyeksi Kebutuhan Ruang Kelas Sekolah Dasar Di Kabupaten Tulungagung Tahun 2017 Sampai Dengan Tahun 2022. Universitas Negeri Malang.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Rihha Datul Azizah, Kresna Oktafianto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
