Analisis Model Matematika pada Penanggulangan Pencemaran Udara
DOI:
https://doi.org/10.59632/leibniz.v5i02.630Keywords:
Model Matematika, Penanggulangan, Pencemaran UdaraAbstract
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode pemodelan matematika berbasis data sekunder dari Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Kota Medan. Data mencakup konsentrasi karbon monoksida (CO), karbon dioksida (CO?), dan oksigen (O?) pada empat kawasan berisiko tinggi pencemaran, yaitu kawasan industri, perkantoran, permukiman, dan area dengan kepadatan kendaraan tinggi. Model yang diterapkan adalah Vector Autoregression (VAR), yang mampu menangkap hubungan dinamis antarvariabel tanpa perlu membedakan variabel endogen dan eksogen. Sebelum pemodelan, dilakukan uji stasioneritas dengan Augmented Dickey-Fuller (ADF), penentuan lag optimal, serta uji kausalitas Granger. Hasil penelitian menunjukkan adanya tren peningkatan konsentrasi CO, penurunan CO?, dan kenaikan moderat kadar O?. Model VAR yang dibangun memiliki akurasi yang baik dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 7,85%, sehingga efektif digunakan untuk peramalan jangka pendek pencemaran udara. Dengan demikian, pemodelan ini dapat menjadi dasar analisis dan perumusan strategi penanggulangan pencemaran udara di Kota Medan.
Downloads
References
Abidin, J., & Hasibuan, F. A. (2019). Pengaruh Dampak Pencemaran Udara Terhadap Kesehatan Untuk Menambah Pemahaman Masyarakat Awam Tentang Bahaya Dari Polusi Udara. Prosiding SNFUR-4, Pekanbaru.
Berita Resmi Statistik, (2022).
Haris, A. et al. (2022). Teknologi Irigasi Cerdas pada Sistem Irigasi Drip dengan Algoritma Ant Colony Optimization. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 9(6), 1289–1296. https://doi.org/10.25126/jtiik.2022955871
Hutagalung, D. S. et al. (2020). Analisa Hubungan antara Konsumsi Rumah Tangga dan Tingkat Inflasi Indonesia (Uji Kausalitas Granger). Jesya (Jurnal Ekonomi Dan Ekonomi Syariah), 3(1), 2350240.
Marlina, S. (2022). Dampak Perubahan Iklim pada Kesehatan Masyarakat. NEM.
Maulana, H. A. (2018). Pemodelan deret waktu dan peramalan curah hujan pada dua belas stasiun di Bogor. Jurnal Matematika, Statistika Dan Komputasi, 15(1), 50–63.
Ndii, M. Z. (2018). Pemodelan Matematika Dinamika Populasi dan Penyebaran Penyakit Teori, Aplikasi dan Numerik. Deepublish.
Prabowo, K., & Muslim, B. (2019). Penyehatan Udara.
Ramli, F., & Hasan, S. (2021). Evaluasi pemilihan lokasi bisnis waralaba berbasis analisis spasial di kota besar Indonesia. Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Bisnis Islam, 16(1), 12–23.
Ramli, R. L. et al. (2019). Analisis Hubungan Produksi Perikanan Tangkap Laut, Curah Hujan, dan Suhu Permukaan Laut dengan Model Vector Autoregressive (VAR). E-Jurnal Matematika, 8(2), 155–163.
Romadhon, & Mokhtar, A. (2021). Model Penanggulangan Pencemaran Udara pada Mesin Asphalt Mixing Plant. Seminar Keinsinyuran, Eissn, 1–80.
Rosyidah, H. et al. (2017). Pemodelan Vector Autoregressive x (VARX) Untuk Meramalkan Jumlah Uang Beredar di Indonesia. Jurnal Gaussian, 6(3), 334–342.
Siburian, S. (2020). Pencemaran Udara dan Emisi Gas Rumah Kaca. Penerbit Kreasi Cendekia Pustaka (KCP).
Simarmata, M. M. et al. (2022). Pengantar Pencemaran Udara. Yayasan Kita Menulis.
Simatupang, J. W. et al. (2022). Sistem Monitoring Online Jaringan Sensor Nirkabel : Survei Kualitas Air dan Udara di Daerah Kerawang. Serambi Engineering, 7(2), 3191–3204.
Sofyan, A. (2022). Pemanfaatan Pemodelan Sistem Dinamik untuk Penyusunan Strategi Pengendalian Pencemaran Udara. Elearning.Ecoedu.Id.
Tumpu, M. et al. (2019). Pengelolaan Kualitas Lingkungan. Yayasan Kita Menulis.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Adella Aulia Mukti, Ismail Husein, Rima Aprilia
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
