Penerapan Metode MOORA dalam Pengambilan Keputusan untuk Menentukan Bibit Sawit Terbaik
DOI:
https://doi.org/10.59632/leibniz.v5i02.629Keywords:
Bibit Kelapa Sawit, Pengambilan Keputusan, Metode MOORAAbstract
Tanaman kelapa sawit (Elaeis guineensis Jacq) merupakan komoditas perkebunan strategis yang memberikan kontribusi ekonomi besar per hektar secara global. Peningkatan kebutuhan dunia akan minyak sawit menuntut strategi produksi yang efektif, salah satunya melalui pemilihan bibit unggul. Pemilihan bibit yang tepat menjadi faktor penting dalam mendukung produktivitas dan keberhasilan budidaya. Beberapa jenis bibit unggul yang umum digunakan oleh petani antara lain Dumpy, Yangambi, SP540, dan DxP 540 NG. Untuk mempermudah proses pengambilan keputusan dalam pemilihan bibit terbaik, penelitian ini menerapkan metode MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis), sebuah metode pengambilan keputusan multikriteria yang sederhana, fleksibel, dan efektif dalam menangani banyak kriteria secara simultan. Penelitian ini menggunakan delapan kriteria evaluasi bibit kelapa sawit dengan lima alternatif jenis bibit. Setiap kriteria diberi bobot berdasarkan hasil wawancara dengan ahli, kemudian dinormalisasi dan dihitung nilai preferensinya (Yi) untuk menentukan peringkat. Hasil analisis menunjukkan bahwa bibit terbaik adalah DxP 540 NG dengan nilai Yi sebesar 0,426, diikuti oleh turunan SP540 (0,357), turunan Yangambi (0,320), DxP Langkat (0,315), dan DyP Sungai Pancur I (Dumpy) (0,315). Hasil ini membuktikan bahwa metode MOORA dapat digunakan sebagai sistem pendukung keputusan yang membantu petani dalam memilih bibit sawit terbaik secara objektif dan sistematis. Pendekatan ini juga dapat dikembangkan lebih lanjut dalam konteks pengambilan keputusan pertanian lainnya yang melibatkan banyak kriteria.
Downloads
References
Afif, A. et al. (8 C.E.). Penerapan metode MOORA dalam sistem pendukung keputusan. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komputer, 1(21–29).
Agustina, N., & Sutinah, E. (2022). Penerapan Metode MOORA pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Aplikasi Dompet Digital. InfoTekJar: Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan, 6(2), 299–304.
Alita, D. et al. (2021). Penerapan Naïve Bayes Classifier Untuk Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa. Jurnal Data Mining Dan Sistem Informasi, 2(1), 17–23.
El Faritsi, D. M. et al. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Tenaga Pengajar Menggunakan Metode MOORA. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 1(4), 239.
Nugroho, S. (2020). Perbandingan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor Dan Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor Untuk Deteksi Penyakit Stroke.
Nurhasanah, D. et al. (2023). Pemilihan Kualitas Produk Kelapa Sawit Menggunakan Metode Naive Bayes Di Labuhanbatu Selatan. Jurnal Teknisi, 3(1), 24. https://doi.org/10.54314/teknisi.v3i1.1254
Rahmadina et al. (2022). Respons Pertumbuhan Tanaman Kedelai Hitam. 6(2), 25–31.
Religia, Y., & Nurhasanah, N. (2019). Klasifikasi Investasi Pada Resiko Investasi Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal SIGMA, 10(2), 94–101.
Shabrina, T., & Sinaga, B. (2021). MOORA pada SPK penerima bantuan miskin. JIKB, 12(2), 161–172.
Sitorus, R. . (2019). Pengaruh Luas Lahan dan Jumlah Produksi Kelapa Sawit terhadap PDRB Subsektor Pertanian di Kabupaten Asahan. Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.
Sudipa, I. G. I. et al. (2023). Sistem Pendukung Keputusan : Metode MAUT. T. MIFANDI MANDIRI DIGITAL.
Suryani, D. et al. (2022). Klasifikasi Kualitas Produk Kelapa Sawit Menggunakan Metode Naïve Bayes. In download.garuda.kemdikbud.go.id.
Syahputra, Y. H. et al. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Sum Model (WSM). Explorer, 2(2), 39–47. https://doi.org/10.47065/explorer.v2i2.249
Tonni, L. (2020). Sistem Pendukung Keputusan : Metode dan Im-plementasi. Yayasan Kita Menulis.
Triase, T. et al. (2022). Penerapan Metode Moora Pada Penyeleksian Rekomendasi Pembelian Mobil Daihatsu. Sistem Pendukung Keputusan Dengan Aplikasi, 1(1).
Tumpu, M. et al. (2019). Pengelolaan Kualitas Lingkungan. Yayasan Kita Menulis.
Afif, A. et al. (8 C.E.). Penerapan metode MOORA dalam sistem pendukung keputusan. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komputer, 1(21–29).
Agustina, N., & Sutinah, E. (2022). Penerapan Metode MOORA pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Aplikasi Dompet Digital. InfoTekJar: Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan, 6(2), 299–304.
Alita, D. et al. (2021). Penerapan Naïve Bayes Classifier Untuk Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa. Jurnal Data Mining Dan Sistem Informasi, 2(1), 17–23.
El Faritsi, D. M. et al. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Tenaga Pengajar Menggunakan Metode MOORA. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 1(4), 239.
Nugroho, S. (2020). Perbandingan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor Dan Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor Untuk Deteksi Penyakit Stroke.
Nurhasanah, D. et al. (2023). Pemilihan Kualitas Produk Kelapa Sawit Menggunakan Metode Naive Bayes Di Labuhanbatu Selatan. Jurnal Teknisi, 3(1), 24. https://doi.org/10.54314/teknisi.v3i1.1254
Rahmadina et al. (2022). Respons Pertumbuhan Tanaman Kedelai Hitam. 6(2), 25–31.
Religia, Y., & Nurhasanah, N. (2019). Klasifikasi Investasi Pada Resiko Investasi Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal SIGMA, 10(2), 94–101.
Shabrina, T., & Sinaga, B. (2021). MOORA pada SPK penerima bantuan miskin. JIKB, 12(2), 161–172.
Sitorus, R. . (2019). Pengaruh Luas Lahan dan Jumlah Produksi Kelapa Sawit terhadap PDRB Subsektor Pertanian di Kabupaten Asahan. Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.
Sudipa, I. G. I. et al. (2023). Sistem Pendukung Keputusan : Metode MAUT. T. MIFANDI MANDIRI DIGITAL.
Suryani, D. et al. (2022). Klasifikasi Kualitas Produk Kelapa Sawit Menggunakan Metode Naïve Bayes. In download.garuda.kemdikbud.go.id.
Syahputra, Y. H. et al. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Sum Model (WSM). Explorer, 2(2), 39–47. https://doi.org/10.47065/explorer.v2i2.249
Tonni, L. (2020). Sistem Pendukung Keputusan : Metode dan Im-plementasi. Yayasan Kita Menulis.
Triase, T. et al. (2022). Penerapan Metode Moora Pada Penyeleksian Rekomendasi Pembelian Mobil Daihatsu. Sistem Pendukung Keputusan Dengan Aplikasi, 1(1).
Tumpu, M. et al. (2019). Pengelolaan Kualitas Lingkungan. Yayasan Kita Menulis.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Anang Pranata, Machrani Adi Putri Siregar, R. Maisaroh Rezekiyah Siregar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
