Penerapan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Holt dan Kuadratik Satu Parameter Brown pada Peramalan Pengguna Narkoba di Kota Binjai

Rani  Mardayanti; Pasukat Sembiring

doi:10.59632/leibniz.v3i2.345

Authors

Rani Mardayanti Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sumatera Utara
Pasukat Sembiring Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.59632/leibniz.v3i2.345

Keywords:

Pemulusan, Ganda dua Parameter Holt , Kuadratik Satu Parameter Brown, MAPE

Abstract

Pemulusan eksponensial yaitu salah satu dari sekian banyak metode pada peramalan data yang cukup popular digunakan, eksponensial dapat digunakan ketika data mengandung pola stationer, musiman dan trend. Dilakukan Peramalan pengguna narkoba di Kota Binjai yang memiliki pola data trend menggunakan MetodePemulusan Ganda Dua Parameter Holt dan metode Kuadratik Satu Parameter Browntersebut dengan mengukur ketepatan peramalan dalam bentuk MAPE. Dari perhitungan nilai error terkecil kedua metode peramalan, dihasilkan metode yang lebih efektif yaitu metode Kuadratik Satu Parameter Brown pada = 0,2 dengan MAPE18,352% menghasilkan nilai dan MAPE = 22,109% dibanding dibanding metode Exponential Smoothing Method Wth Two Parameter Holt dengan ? = 0,6 dan ? = 0,3 yang menghasilkan MAPE= 38,546%.

References

Aden. (2020). Forecasting The Eksponential Smoothing Methods. Unpam Press.

Aritonang, L. R. (2002). Peramalan Bisnis. Ghalia Indonesia.

Bachtiar, R., Dewi, A., S., & Samuel, S. (2021). Bahaya Narkoba dan Strategi Pencegahannya. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 3(1).

Bidangan, J., Purnamasari, I., & Hayati, M. N. (2016). Perbandingan peramalan metode double exponential smoothing satu parameter brown dan metode double exponential smoothing dua parameter holt. Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang, 4(1).

Biri, R., Yohanes, A. R. L., & Marline, S. P. (2013). Pengunaan Metode Smoothing Eksponensial Dalam Meramalkan Pergerakan Inflasi Kota Palu. Jurnal Ilmiah Sains, 13(1).

Borman, R., & Fauzi, H. (2018). Penerapan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Siswa Berprestasi Pada SMK XYZ. CESS (Journal of Computer Engineering System and Science), 3(1).

Mursidah, Y., & Nurhasanah, D. (2021). Perbandingan Metode Eksponensial Smothing dan Metode Decomposition Untuk Meramalkan Persediaan Beras ( Studi Kasus Divre Bulog Lhokseumawe). Jurnal Visioner Dan Strategi, 10(1).

Nasution, A. (2018). Forecasting Produksi Karet Menggunakan Metode Weighted Moving Average. Seminar Nasional Raya (SENAR).

Nurmaulidar. (2016). Using Exponential Smoothing For Forcasting Rice Inventory In Bulog Aceh. SEMIRATA Bidang MIPA 2016; BKS-PTN Barat, Palembang: Universitas Sriwijaya.

Pratiwi, P. G., Putra, I. K. G. D., & Putri, D. P. S. (2019). Peramalan Jumlah Tersangka Penyalahgunaan Narkoba Menggunakan Metode Multilayer Perceptron. J. Ilm. Merpati (Menara Penelit. Akad. Teknol. Informasi), 7(2), 143.

Rufaida, & Muhammad, A. E. (2019). Perbandingan Peramalan Dengan Metode Eksponensial Smoothing dan Winter Multiplicative Seasonality pada Data Penjualan Songkok Nasional UMKM di Kabupaten Gresik. Jurnal Matematik, 18(1).

Safitri, T., Nurkaromah, D., & Sugiman. (2017). Perbandingan Peramalan Menggunakan Metode Exponential Smoothing Holt-Winters dan Arima. UNNES Journal of Mathematics, 16(1).

Spyros Makridakis. (1988). Metode Peramalan dan Aplikasi. Erlangga.

Wenda Hartanto. (2017). Penegakan Hukum Terhadap Kejahatan Narkotika Dan Obat-Obat Terlarang Dalam Era Perdagangan Bebas Internasional yang Berdampak pada Keamanan dan Kedaulatan Negara (The Law Enforcement Against Narcotic and Drug Crimes Impacting On Security and State Soverei. Jurnal Legilasi Indonesia, 14(01).

Zaini, B., Rosnalini, M., & Zahayu. (2020). Comparison of Double Exponential Smoothing for Holt’s Method and Artificial Neural Network in Forecasting the Malaysian Banking Stock Markets. ASM Science Journal, 13.