Covariance Based Structural Equation Modeling Dalam Analisis Hubungan Penyesuaian Diri Terhadap Culture Shock Mahasiswa Pasca Pandemi Covid-19
DOI:
https://doi.org/10.59632/leibniz.v3i2.347Keywords:
Structural Equation Modeling, Maximum Likelihood, Uji Kecocokan ModelAbstract
Dalam analisis statistik multivariat, Structural Equation Modeling (SEM) memiliki kemampuan untuk menganalisis arah hubungan kausal antara variabel teramati/indikator dan variabel laten, serta hubungan antara variabel laten dengan variabel laten lainnya. Covariance Based SEM dan Partial Least Square SEM adalah jenis SEM yang paling umum. Penelitian ini menggunakan SEM berbasis Kovarian (CB-SEM) dengan estimasi Maximum Likelihood (ML), yang memilki sifat tak bias dan ragam minimum. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model SEM terbaik yang dapat digunakan bersamaan dengan estimasi Maximum Likelihood (ML) pada Covariance Based Structural Equation Modeling (CB-SEM). Selain itu, penelitian ini akan menganalisis bagaimana variabel laten endogen dan eksogen berkolerasi satu sama lain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai dari variabel laten Introvert dan Ekstrovert serta variabel lain dapat menjelaskan 40% dari variabel laten affective. Diperoleh nilai Affective dapat menjelaskan sebesar 29% variabel laten Behavior dan variabel lain dapat menjelaskan tersebut. Diperoleh nilai Affective, Behavior, dan Ekstrovert sebesar 48% dapat menjelaskan variabel laten Cognitive dan variabel lain dapat menjelaskan tersebut. Dengan memperoleh Goodness of Fit (GOF) yang baik, artinya model yang digunakan sesuai dengan data.
References
Abdul Haki Makkasau. 2014. Studi Penentuan Variabel Berpengaruh Terhadap Penentuan Lokasi Pelabuhan Kontainer Alternatif di Sulawesi Selatan dengan Menggunakan Metode Structural Equation Modeling. Universitas Hasanuddin Makassar.
Arikunto, S. 2006. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Rineka Citra, Jakarta.
Browne M.W. dan R. Cudeck. 1993. Alternative Ways of Assessing Model Fit.
Byrne, B.M. 1998. Structural Equation Modeling with LISREL, PRELIS, and SIMPLIS. Lawrence Erlbaum Associates, New Jersey
Ferdinand. 2002. Metode Penelitian Manajemen: Pedoman Penelitian untuk Skripsi, Tesis, dan Desertasi Ilmu Manajemen. Badan Penerbit Univeritas Diponegoro, Semarang.
Ghozali, I. dan Fuad. 2005. SEM, Teori, Konsep dan Aplikasi dengan Program LISREL 8.54. Edisi Dua. Semarang : Penerbit Universitas Diponegoro.
Prana Ugiana Gio dan Rezzy Eko Caraka. 2019. Covariance Based Structural Equation Modeling (CB-SEM) dengan Disertai Perbandingan Hasil Software LISREL dan Amos.
Riswan dan Khairudin. 2019. Statistik Multivariate. AURA. Bandar Lampung.
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta.
Wijanto, S.H. 2007. Structural Equation Modeling dengan LISREL 8.80. Yogyakarta : Graha Ilmu.
Wijanto, S.H. 2008. Structural Equation Modeling (SEM). Yogyakarta : Graha Ilmu.
Wijanto, S.H. 2017. “Structural Equation Modeling Dengan LISREL 8.8”. Yogyakarta : Graha Ilmu.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Leibniz: Jurnal Matematika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.